生产排程，是指将生产任务分配至生产资源的过程。在考虑能力和设备的前提下，在物料数量一定的情况下，安排各生产任↘务的生产顺序，优化生产顺序，优化选择生产设备，使得减少等待时间，平衡各机器和工人的生产负荷。从而优化产能，提高生产效率，缩短生产周期！

① 销售订单需求：此◣要素是根本，是编制生产排程的首要条件，所以销售订单要搞准确，包括预测都要做到有根有据，我们的原材料订购需要一定周期，所以我们通常要求销售一个月需求是正式订单，还有两个月计划是预测。

② 材料准备到位：材料准备到位，也就是要避免“巧妇难为无米之炊”的事情▓发生，这是供应链中的重要环节，需要我们制订精确的购买计划卐和到料计划。

③ 库存储备合理：精益生产讲究库存合理性，要控制成本，提高效率。库存要受控，一方面不让客户停线，另一方面不能过剩，不能呆滞，包括☆原材料和成品。

④ 设备模具完好：设备模具是战斗用的武器，它的完好性决定着我开产是否顺利，是否有高产出和高品质，所以这个保证一定要做好。

⑤ 人员配备恰当：人是一切活动的中心，生产人员、技术人员、管理人员的配备要合适、合理，要人人有事做，人人可创造价值，我们强调“安全、质量、成本”，就是靠这样的团队去完成的。

⑥ 产品工艺正确：这一条，也是排产的重要条件之一，我们讲生产，工艺路线要正确，作业指导书要规范，产品质量要有保证，要设︾计合理，图纸正确，标准清晰，参数稳定。

生产计划排程 既有相对简单的算法，例如，最短交货期算法，最短工序算法等，也有复◤杂的算法，例如，神经网络、模拟退火法、遗传算法、禁忌搜索法等。

这些年的研究资料表明生产计划排程◣并不存在一个全局最优的排程规则，也不是算法越复杂结果就越好，这一点通过下面一个例子对4种简单算法进行计算就可以得到验证，这4种简单算法中计算复杂性稍有不同，并不是算法越复杂排程结果就越好。

要做比较计算的4种算法（计算的复杂性依次递增）是：

（1）最短工期

（2）最早交货期

（3）按照工期和交货期之间的距离

（4）CR值

下面借用一个例子，见下表。比较这4种算法的排程结果，我们按照作业逾期天数为评价标准。

1.1 按照最短工期的排程

1.2 按照交货期先后排程

1.3 按照工期和交货期之间的距离排程

1.4 按照CR值排程

CR是英文critical ratio的缩写，可以翻译为重要比率。它的计算方法：交期减去目前日期之差额,再除以工期，数值越小表示紧急程度越高，排程优先级高。

上面4种算法中，最短工期法是最简单的，它不考虑各个作业的交货期先后，先排工期短的作业，再排工期长◥的作业，但对于我们随便给定的例子，它的总逾期天数是最少♀的，当然不能说所有例子它的总逾期天数都是最少的，这里面有∮偶然性。

这个例子也说明了，不意味者计算最简单的算法结果是最差的。企业在生产计划排程时，可以根据其计算能力选择合适的算法。

生产计划排程时选∮择了排程的算法之后，是正排还是倒排也是一个重要问题。正排指的是按照预定的算法尽可能紧前安排，倒排指的是尽可能紧后安排。

用上一段的例子，如果是用最短工序算法排程的话。正排的结果如下图:

如果是倒排，如果还没有到最后期╱限，会是下面的排程结果：

正排的优点是设备和人会得到充分利用，设备闲置或人员休息，也要等生产任务都完成后，可能会因为提前完成生产任务，没有到交货期不能发货而形成库存。

倒排的优点和缺点正好相反，倒排是在最后期限前完成任务，库存最∏小化，但前期人员和设备可能会有闲置。

一般说来，当企业需要考虑上APS系统解决企业生产计划排程问题时，面临的情〓况都是多品种，小批量，设备能力不足，需要更合理的调度安排。正≡排增加库存，倒排浪费产能，如何取舍？

笔者认为：在增〓加库存和浪费产能之间取舍，浪费产能造成的损失大大超过增加库存，原因有二：

一，设备是有故障的，而故障又是偶发的，无从判断何时设备会出▲现故障。如果生产安排是时，进行倒排，按照库存最小化的时间点安排，如果在生产过程中出▂现设备故障，就没有多余的缓冲时间用于检修设备，势必造成延迟了交货期。

二，设备产能浪费属于彻底浪费，如果当月设备能力浪费了，以后也无法再追回；而增加库存造々成的浪费则属于一种临时的浪费，如果当月积压了库存，而下个月客户订单增加，正好将这些库存利用，避免了加班。笔者观点，对于一般性行业，正排是正确的选择。

算法并不是复杂性越◆高，得到的计算结果越好。企业在生产计划排程时，可以结合实际情况，选择合适的排︼程算法。对于正排还是倒排的问题，对于一般性行业，正排是正确的选择